社内ナレッジ管理システム（RAG）

属人化した社内ナレッジをRAG×BigQuery×Geminiで一元管理。会話ベースで過去の情報に素早くアクセスし、新人教育コストを大幅削減

RAGBigQueryGeminiGCP

ご相談内容

社内のナレッジが属人化しており、特定の担当者に質問が集中してしまう。過去の資料やノウハウを効率的に検索・活用できる仕組みを作りコミュニティーコストを抑えたい。

チームのナレッジが共有化されておらず、特定の人に情報が集中。新人が入ってきた時に過去の情報が分からず、その体験をした人に聞きに行かなければならない。

膨大な過去のデータが様々な形式や場所に散在しており、従来のキーワード検索では欲しい情報にたどり着けない。過去の事例を探すのに時間がかかり、結局人に聞く方が早いという状況に。

情報が属人化しているため、同じ質問を何度も受ける。質問する側も遠慮してしまい、必要な情報にアクセスできない。結果として業務効率が低下する。

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膨大な過去のデータを一元管理。様々な異なるデータ形式や保存場所であっても、BigQueryに集約する仕組みを構築。元データを操作せず、リンク形式でアクセス可能に。

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BigQueryの情報をもとにRAG（Retrieval-Augmented Generation）を構築。検索のためのタグやコンテキストを編集・要約することで検索ヒット率を向上。

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Geminiを活用し、検索結果に基づいた自然な会話によるAIとの対話を実現。会話ベースで自社のナレッジに素早くアクセス可能に。

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前提条件として、データの一元管理とコミュニケーションツールの整備を実施。その上でデータの質を高め、AIが読み込みやすい・学習しやすい・検索しやすい形式にデータを加工。検索の入り口とデータ蓄積改善のフローを構築し、継続的に精度を向上。

課題や要望を丁寧にお伺いし、プロジェクトの方向性を明確にします。

具体的な機能要件を整理し、最適なシステム設計を行います。

定期的なレビューで品質を確認しながら開発を進めます。

導入時のサポート、保守・運用も行います。