ミリ波レーダー呼吸分析
ミリ波レーダーを用いて呼吸数などを測定し、非接触でバイタルを取得する研究
Raspberry Pi時系列DBIoT
ご相談内容
非侵襲、非接触に心拍や呼吸数を取得したい。
課題
1
精度向上
ローコストなミリ波レーダーのノイズ除去と精度向上
2
データ基盤
時系列データの効率的な保存と分析
3
環境要因の排除
非接触測定における外部要因の影響排除
ソリューション
信号処理アルゴリズムの最適化とフィルタリング技術を活用し、高精度な呼吸検知を実現。時系列DBを活用してリアルタイムでのデータ蓄積と分析基盤を構築しました。
開発の流れ
01
ヒアリング
課題や要望を丁寧にお伺いし、プロジェクトの方向性を明確にします。
02
要件定義・設計
具体的な機能要件を整理し、最適なシステム設計を行います。
03
開発・テスト
定期的なレビューで品質を確認しながら開発を進めます。
04
納品・運用支援
導入時のサポート、保守・運用も行います。